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戴尔科技集团近日宣布，旗下智能数据平台迎来多项功能升级，旨在帮助企业突破数据孤岛的束缚，将分散的数据转化为高效、可靠的现代化技术成果。此次升级涵盖平台四大核心模块，通过协同创新，为企业提供灵活、可扩展的基础架构解决方案。
该平台由存储引擎、数据引擎、内建网络韧性和数据管理服务四大模块驱动。其中，存储引擎以Dell PowerScale为核心，兼具网络附加存储（NAS）的易用性与高并行性能，能够高效支持微调、推理等现代化工作负载。通过持续的硬件创新与软件优化，PowerScale在大规模部署中实现了稳定性能输出与简化管理，同时与各类应用及解决方案堆栈无缝兼容。
作为存储引擎的旗舰产品，PowerScale F710已通过NVIDIA Cloud Partner（NCP）认证，可支持超16,000个GPU的集群规模。与同类产品相比，其机架空间占用减少5倍，网络交换机数量降低88%，功耗最多可节省72%，显著降低了大规模部署的运营成本。
在数据引擎领域，戴尔科技与Elastic、Starburst等现代化技术领导者深化合作，全面优化了平台的智能数据处理能力。全新推出的数据搜索引擎由戴尔与Elastic联合开发，支持语义搜索等现代化任务，并与metadataIQ数据发现软件深度集成。该引擎可在PowerScale中高效搜索数十亿文件，开发者可借助其构建智能检索应用，仅处理更新文件以节省计算资源，同时保持向量数据库的实时同步。
另一项升级是数据分析引擎，由戴尔与Starburst共同打造。该引擎实现了跨电子表格、数据库、云数据仓库与数据湖仓的无缝查询，并引入代理层自动生成文档、提炼洞察，将现代化技术嵌入SQL工作流。仅需数秒，即可将原始数据转化为面向业务场景的数据产品。引擎统一了向量数据库访问方式，支持在Iceberg、戴尔数据搜索引擎及PostgreSQL（采用PGVector扩展）等平台上执行任务搜索，全新MCP Server则为多智能体与现代化应用开发提供底层支撑。
戴尔科技集团信息基础架构解决方案事业部总裁Arthur Lewis表示：“现代化技术正在重塑各行业格局，企业需充分释放数据潜能才能脱颖而出。戴尔科技智能数据平台通过简化数据复杂性、统一数据流程，实现大规模数据交付，助力医疗实时诊断、制造业预测性维护等领域加速从技术探索转向实际应用，以更低风险推动业务创新。”
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